Entrada del Centro Médico Nacional 20 de Noviembre del ISSSTE, en la Ciudad de México. Foto ilustrativa; no corresponde al INPer. Foto: Sarumo74 / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.
El Instituto Nacional de Perinatología (INPer) desarrolla un estudio que busca anticipar, desde las primeras semanas del embarazo, qué mujeres tienen más riesgo de presentar preeclampsia, diabetes gestacional o un parto prematuro, con ayuda de inteligencia artificial, de acuerdo con un comunicado de la Secretaría de Salud.
La investigación se enfoca en embarazadas con obesidad, un grupo que, según el instituto, tiene mayor probabilidad de desarrollar estas complicaciones. La idea es analizar el sistema inmunológico de la madre, en particular la variedad de sus linfocitos, para detectar alteraciones que funcionen como señales de alerta temprana.
En una primera etapa participarán 200 pacientes, con obesidad y con peso normal, a quienes se les tomarán muestras de sangre y se les dará seguimiento en cada trimestre. El proyecto durará tres años e incluirá pacientes del INPer y de otras instituciones, por lo que sus resultados se conocerán hasta concluir esa fase.
La inteligencia artificial se usará para cruzar los datos clínicos e inmunológicos y encontrar patrones que los métodos convencionales podrían pasar por alto. Si el modelo demuestra ser útil, explicó el subdirector de Investigación Biomédica del INPer, Ismael Mancilla Herrera, permitiría vigilar más de cerca a las mujeres con mayor riesgo y referirlas a tiempo.
Por este trabajo, Mancilla Herrera obtuvo el primer lugar del Premio Fundación Alianza Médica por la Salud (AMSA) en Apoyo a la Investigación 2026. En el proyecto participan también los doctores Héctor Borboa y Verónica Zaga, junto con un equipo multidisciplinario del instituto.
Con información de un comunicado de la Secretaría de Salud.
